【コンピュータ将棋】電竜戦

2021/11/25 18:12

ＤＬ勢の躍進～第二回電竜戦

今までコンピュータソフト同士の対局はどこか異世界の出来事のように思っていたが、youtube実況で電竜戦を見て、考えが変わった。
人間同士の将棋を日本野球（ＮＰＢ）に譬えると、ソフト同士の将棋は、メジャー野球（ＭＰＢ）だ。
棋神同士の戦いは、面白い。

第二回電竜戦で連覇を果たしたのが「ＧＣＴ電竜」。
図の局面で「007（ゼロゼロセブン）」相手にどう指したか？
人間なら▲５七銀や▲４六歩、▲３七銀といった候補手が浮かぶ。
対戦相手の「007」も▲５七銀を予想していた。
ところが「ＧＣＴ電竜」の指し手は▲７九金。
人間にはとても指せない手だが、指されてみるとナットク。
後手角のにらみが強烈で、▲８八玉と入城するのは危険。
エルモ囲い風の金寄りによって△８六歩からの攻めに備えている。
地味ながら名手のグラブ捌きを見せられた感じだ。

「ＧＣＴ電竜」は、「アルファゼロ」と同じＤＬ（ディープラーニング=深層学習）系のソフト。
将棋の局面を画像として処理するためCPUでなくGPUを使う。
CPUよりGPUの方が単純計算に強い。

これまで最強といわれていたのは、千葉県の杉村達也弁護士が開発した「水匠」というCPUを使うソフト。
「水匠」は、機械学習したＮＮＵＥ（ヌエと読む。Efficiently updatable neural netwoの略）という評価関数を使って探索した膨大な局面から最善手を選ぶ。
しかし、「アルファゼロ」の成功により、いずれＤＬ系が追い抜くだろうとは言われていた。

藤井聡太四冠は、以前は「水匠」で研究していたが、ＤＬ系のdlshogiに変えた。
これに危機感を覚えたのが渡辺明名人。
コンピュータを買い変え、新しくＤＬ系ソフトを導入した模様。
余談だが、GPUを開発したNVIDIA株はうなぎ登り。
低迷するintel株とは好対照だ。

王将戦挑戦に名乗りを上げたのは、難敵藤井四冠。
名人が初めて挑戦を受けた棋聖戦では矢倉の力戦形で敗れ、初戴冠を許した。
今回も矢倉が主戦場になるか？
あるいは流行の相掛かりになるか？
用意周到で知られる渡辺名人。
いずれ名人戦で戦うであろう相手だけに、ここで勢いを止めたい。
ファンであるヤクルトスワローズが日本一に。
テンション爆上がりの今、新たな武器を得た名人に注目だ。

第2回電竜戦よりBURNING BRIDGE驚異の寄せ！

対「ふかうら王」（先手番）相掛かり

「ふかうら王」は、深浦九段とは何の関係もなく、「深い（deep learning）」と「やねうら王」というソフト名を合わせたもの。
今回の電竜戦では公平を期すために、先手番と後手番の二局セットで行われた。
ここで紹介するのは、「ＧＣＴ電竜」vs 「ふかうら王」、それぞれ定跡を装備しているため、序盤の精度は高い。
下図は、プロ棋戦で何度も出現した局面だ。

【１図は16手目△３四歩まで】

図の局面から▲２四歩△同歩▲同飛△７三桂▲７七角△同角成▲同桂と進行したのが、永瀬王座vs渡辺王将（第70期王将戦七番勝負第2局）。
また、△９四歩と▲４七銀の交換なしに▲２四歩△同歩▲同飛△７三桂▲７七角（下図）△同角成▲同桂と進行した形が、永瀬王座 vs木村九段（第69期王座戦五番勝負第３局）だ。

ところが、「ＧＣＴ電竜」は１図から▲７七角。
△７七同角成に▲同金と桂でなく金で取った。
△７三桂に▲５六銀と△６五桂を防いだものの、後手が歩を持てば、△８六歩▲同歩△８五歩という継ぎ歩攻めがある。
７七金の形が悪い。
いくら飛車先交換を防いでいるとはいえ、人間には指しにくい形だ。

対千田翔太戦（将棋日本シリーズ）で、藤井聡太もこの▲７七角を指している。
しかし、後手が角交換せず△３三角としたため▲６八銀と角交換に備えることができた。
以下△４二銀に▲５六銀と角頭を脅かし、△７七角成▲同銀△３三銀と手得。
ここで△７七角成とするなら、すぐ△７七角成としたかった。
角交換しないなら、さらに△７三桂と突っ張りたかった。

さて、「ＧＣＴ電竜」vs「ふかうら王」の終盤戦。

【３図は61手目▲６八玉まで】

３図の局面で「ＧＣＴ電竜」の読み筋は、△５一玉▲３三角成△６二玉に▲７八桂（受けの決め手）。
「ふかうら王」は、△３七角成と攻め、▲３三角成△４二金▲４五桂に△３六馬▲４七銀打△同馬▲４二馬△同玉▲４七銀に△６二角（４図）と受けて形勢互角という判断。
▲５八金と受けるくらいと予想していたが、次に強烈な一手があった。

【４図は72手目▲６二角まで】